澳洲数据分析师求职就业辅导
求职规划(1-2周,线上/线下辅导)竞争力测评--结合学生等专业,经验,技能等进行申请者求职竞争力综合评定。
求职规划--深度为学员解析澳洲各数据行业(银行,保险,咨询,零售,政府等等)的现状和发展,包括薪资待遇,工作日常,晋升路径等。结合学员意向与求职竞争力评测,规划行业方向和求职⺫标,达到精准匹配与指导。求职技能优化(4-8周,线上/线下辅导)
根据导师多年积累的数据分析面试题库(BehaviorQuestions+CaseStudy+笔试),多次模拟面试,并提供全方位的Feedback、强力纠错和专业指导。这种高强度、高难度、高压力的模拟面试,不仅能让学员准备程度远超竞争者,还能训练处变不惊的良好心态,练习面试中的临场技巧,大大提高真正面试的成功几率,遇到理想工作机会的时候不留遗憾。
在澳洲,只会Excel和Python就想当数据分析师
根据Glassdoor的最新权威数据,数据科学家相关类岗位的平均年薪高达近13W美金!入门级DataAnalyst岗位也有将近7W美金的薪资。
除了高薪资的吸引,看一下Seek和Jora的招聘信息,Data有多火大家就一目了然了。
ANZ高级分析师经理KathrynButtler正带领一个数据分析师团队,为银行的全国性机构开发统计模型,用于分析客户的行为和喜好。她表示:毫无疑问,分析师的需求在增加,而相关专业人才的招聘也会变得越来越难。
澳新银行正在发展的数据科学家实习和研究生项目,很多澳洲大学现在都提供这个领域的专业学习。比如说墨大数据分析相关的专业就有MasterofDataScience、MasterofScience(MathematicsandStatistics)、MasterofBusinessAnalytics等。
根据最新QS排名中澳洲大学DataScience专业的排名可以看出,澳洲DataScience专业还是处于世界一流水平。
大家口口相传的DataScience?这些工作又需要什么技能?咱们留学生如何入门呢?
优秀的编程能力常常能体现一个人在统计学知识的沉淀,也能展现出他的思维是否严谨。成为数据科学专业人才所需要的技能不外乎是以下四个:扎实的理论知识数学、统计、算法、模型熟练的数据库操作语言SQL、PL/SQL…熟练的编程语言Python、R…丰富的实战经验项目与工作经验
以下是DBC澳洲求职Data导师在公开课中给同学列举出从DataAnalyst-DataScientist-DataEngineer所需的不同技能。
图片来源:DBC澳洲求职公开课PPT
图片来源:DBC澳洲求职公开课PPT
图片来源:DBC澳洲求职公开课PPT
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无PR的商科留学生如何求职Data?
DataAnalyst偏重于将分析和商业运用相结合,分析只是一个手段和途径,更加重要的是将分析的结果转化为切实可行且能有所成效的商业方案。其核心使命是为公司决策提供服务。
既有巨大的人才缺口,又是高薪的不二选,未来发展前景还非常客观。在19年放出岗位的第一时间,就不要错过求职机会!你不得不知以下5点澳洲求职Data攻略。
澳洲和国内雇主的区别国内雇主更看重学校和学历211,985大学等,因为国内毕业生太多,需要筛掉人澳洲雇主更看重个人能力,性格和沟通能力
求职心机Tips不建议海投,每一份简历和CoverLetter要为雇主量身定做准备一个自己的Portfoliov平衡GPA和其他方面能力的培养
在求职阶段,要根据自身的特长和喜好选择对应公司的AnalystTeam;而在求学阶段,更要提早准备好自己的职业发展目标,去有针对性的学习Data的相关专业知识。
入行听起来容易,实际操作起来难关重重
然而,随着越来越多人加入到Data求职大军
Data岗位的招人标准越来越高
你知道自己适合做哪个行业的数据分析师吗?
数据分析师选对行业很重要!
先了解不同行业实际业务场景
再根据自己性格、技能水平与职业期望
才能做出适合自己的就业行业选择
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