澳洲墨尔本大学：计算机相关六大硕士分享
根据2024QS世界大学学科排名，墨尔本大学的计算机硕士排名世界第44名，澳洲第一！
墨尔本大学一共有6个计算机、IT相关专业，分别是：
软件工程硕士计算机科学硕士信息技术硕士
信息系统硕士数据科学硕士生物信息学理学硕士
其中，3个专业有澳大利亚计算机协会和澳大利亚工程师协会职业认证，今天就和大家分享一下这些专业申请攻略及录取要求，一起看看吧！
认证情况：澳大利亚计算机协会认证、澳大利亚工程师协会EA认证课程简介：
与澳大利亚领先大学的软件工程硕士一起改变未来的商业、健康和沟通。在实践中学习学习软件开发，从设计和工程到部署的每个环节。
该课程有5个专业方向：“人工智能”、“商业”、“网络安全”、“分布式计算”或“人机交互”。学生可以选择专攻一个方向，也可以不选择具体的某个方向。
培养学习、计划和推理机器的设计、实施和分析方面的专业知识，涵盖机器学习和数字伦理等主题。商业：
学习与墨尔本商学院合作开发的量身定制的商业科目，涵盖经济学、市场营销和金融与工程的关系。网络安全：
探索如何创建新技术来提高安全性并最大限度地减少设计系统中的漏洞，涵盖密码学和安全分析等主题。分布式计算：
通过探索分布式算法和并行计算等主题，了解如何通过联网计算机管理大量数据。人机交互：
评估交互技术，学习如何创建下一代界面，并获得用户体验和社交计算等领域的专业知识。
计算机科学硕士MasterofComputerScience
所在学院：FacultyofEngineeringandInformationTechnology工程与信息技术学院
计算机科学硕士课程将为你提供广泛的高级知识基础，并在知识系统、编程语言和分布式计算、信息系统、数学/统计、空间信息等至少一个领域具备专业技能科学或语言学。该课程更加侧重研究，你可以将计算机科学硕士作为攻读博士学位或进入职场的途径。
毕业生可继续从事以下工作：软件开发人员和工程师，系统和网络安全分析师，数据科学家和分析师，数字政策顾问，项目经理。该领域的雇主包括：IBM、微软和谷歌等IT公司，包括德勤和埃森哲在内的咨询公司，ANZ和NAB等主要银行和金融服务公司，大学等学术和公共研究机构。
所在学院：FacultyofEngineeringandInformationTechnology工程与信息技术学院
澳大利亚计算机协会认证，使你有资格成为计算机协会和信息系统协会的国际会员。信息技术硕士空间也获得了英国皇家特许测量师学会的全球认可。
信息技术硕士课程面向希望在计算、网络安全、分布式计算、人机交互或人工智能方面获得高级IT技能和专业知识的学生。您将有能力创建技术解决方案并推动商业、政府、健康、娱乐、社会等领域取得成功。
培养学习、计划和推理系统的设计、实施和分析方面的专业知识。了解知识表示和规划、机器学习和数据挖掘、数字伦理和安全分析。Computing计算：
在不断变化的IT行业背景下，培养设计、分析、实施和评估IT项目和未来需求所需的知识。你将学习IT项目和变更管理、软件开发、编程语言、人工智能和软件设计。Cybersecurity网络安全：
探索如何创建新技术来提高现有安全性并最大限度地减少设计系统中的漏洞。Distributedcomputing分布式计算：
了解如何管理复杂的计算机网络。获得有关云计算、移动计算机系统编程、高性能计算、分布式算法和并行计算的知识。Human-computerinteraction人机交互：
专注于以人为本的设计、开发和交互技术。获得设计思维、以用户为中心的评估、社交计算、信息架构和普适计算方面的技能。
持续10-15周，学生可以在墨大的实习主题中的技术、银行和金融、健康或电信公司实习。
信息系统硕士MasterofInformationSystems
所在学院：FacultyofEngineeringandInformationTechnology工程与信息技术学院
认证情况：澳大利亚计算机协会认证
信息系统硕士培养跨项目和变更管理、新兴技术、IT战略和治理、安全和服务提供的专业知识。提升自己的技能，在IT管理和数字业务领域从事充满活力的职业。你将探索数据库系统、组织流程、应用程序开发、咨询、业务分析、新兴技术以及IT战略和治理等主题。
专业方向：选择以下其中1个方向学习
IS项目和变更管理、资讯科技服务提供、商业分析、IT创新与交互设计、综合管理、会计和金融、健康、人员管理、运营和营销、空间信息、研究专业
实习和行业经验持续10-15周，可以在实习主题中的技术、银行和金融、健康或电信公司实习。
数据科学硕士MasterofDataScience
所在学院：FacultyofScience理学院
哈佛商业评论将数据科学称为“21世纪最性感的工作”。
该课程的核心科目将为您打下坚实的数据科学基础，因此您将具备对管理和解释大型复杂数据集至关重要的技术和分析能力。除了核心科目之外，选修科目让您可以自由地深入研究数据科学的专业领域。
毕业生继续从事数据科学家和分析师、软件工程师、数据基础设施工程师、商业智能分析师和统计学家的工作。该领域的雇主包括：咨询公司、金融服务公司、IT和电信公司、政府部门和组织、大学和公共研究机构。