澳大利亚储能市场有哪些收入来源?
虽然当时的澳大利亚政府并没有意识到电池储能系统所发挥的作用，但储能系统可以提供多种服务，其具有的“瑞士军刀”的功能使电池储能系统成为电网实现脱碳目标的最重要工具。
电池储能系统与化石燃料发电厂甚至包括抽水蓄能发电设施的区别在于它的响应速度和多功能性。
澳大利亚储能市场的问题之一是缺乏市场信号，无法真正向电池储能系统提供的服务支付费用。然而，随着澳大利亚频率服务市场的引入，储能市场正在迅速发展。
澳大利亚最成功的电池储能开发商是总部位于法国的Neoen公司，该公司部署了澳大利亚当时规模最大的HornsdalePowerReserve电池储能系统，该储能系统采用特斯拉电池储能单元构建。此后该公司又相继部署了两个大型电池储能系统，并且正在部署四个电池储能系统。
图1电池储能系统的收入模式
Barbaro指出，Neoen公司在其最初部署的电网规模电池储能项目中获得了三个主要收入来源。其部署的电网规模电池储能系统包括在南澳大利亚州部署的HornsdalePowerReserve电池储能系统，以及在维多利亚州部署的VictoriaBigbattery和BulganaBattery电池储能系统。
电池储能项目的第一个收入来源是频率服务市场。电池储能系统打破天然气发电厂商对该市场的垄断局面——电池储能能系统可以干预和阻止电网的频率漂移。
第二个收入来源是容量合同，通过签署长期合同，电池储能系统在电网遭遇重大干扰或停电时支持其稳定运营的能力。
这些是长期的合同，例如，允许输电线路提供更大的容量。例如新南威尔士州的WaratahSuperBattery电池储能系统被描述为电网中的一个巨大的“减震器”。
第三个收入来源是套利，正如Barbaro所指出的，这很大程度上取决于市场的波动性。当波动性高的时候，回报率就会很高。
Barbaro表示，澳大利亚的电池储能系统近年来增加了三个新的收入来源，凸显了储能系统的多功能性以及可以为客户提供的选择。
第一个收入来源是提供惯性服务，目前主要由HornsdalePowerReserve电池储能系统为澳大利亚电力市场提供服务。而大多数电池储能系统也能做到这一点。
第二个收入来源是提供“电池即服务”，或者所说的“虚拟电池”。Neoen公司已经签署了一份为期7年的协议，AGL公司将使用在堪培拉部署的100MW/200MWh大型电池储能系统的70MW容量。
其他大型电池储能系统也提供类似的服务，包括Bouldercome电池储能系统和Riverina电池储能系统。
第三个收入来源是“稳定可再生能源”。与必和必拓公司的OlympicDam矿山签订的具有里程碑意义的“基本负荷可再生能源”合同就说明了这一点。根据这份合同，这一服务将由正在南澳大利亚州部署的200MW/400MWhBlyth电池储能系统提供，该储能系统将在2025年开通运营。
Barbaro表示，该公司计划签署
澳大利亚虚拟电厂试点运行及经验
澳大利亚虚拟电厂试点运行及经验:17 来源:电联新媒 作者:刘东胜来源：微信公众号“电联新媒”作者：刘东胜
AEMO于2023年7月发布虚拟电厂试点运行实施方案正式版、市场主体准入条件及注册文件，启动试点运行，开始受理市场主体注册申请。
试点运行实施方案与相关技术规范
澳大利亚电力市场规则规定发电侧和用电侧为两类不同的市场主体，分开注册参与调频辅助服务市场交易，并且分摊调频辅助服务费用的方式是不一样的。虚拟电厂是按照用电侧市场主体注册的。在2023年7月试点开始运行时，电力市场规则并不认可调频辅助服务市场用电侧主体的反向净送电。为了使虚拟电厂能够参与调频辅助服务市场，AEMO对现有调频辅助服务技术标准中所规定的表计方式进行了特别修订。2023年12月，AEMO发布了分布式资源调频辅助服务临时条款，允许一般的用电负荷并网点提供发/用电双向调频辅助服务。
在试点运行结束后，相关文件不再生效，技术支持平台终止运行。
试点运行期间出现了几次突发事件，对于应急恢复频率需求，多数虚拟电厂都能提供调频辅助服务。但也出现过公共互联网造成与虚拟电厂通讯暂时中断时、虚拟电厂项目未能提供调频辅助服务的现象。事实上，AEMO平均能接收到66%～97%的虚拟电厂通过遥测技术上传的数据。
AEMO还在试点运行期间聘用第三方机构进行了客户体验调查，结果显示希望节省电费是用户加入虚拟电厂项目的最主要原因。用户意识到虚拟电厂会在一定程度上控制他们的电力设备使用方式，因此保障其经济上的利益对提高他们参与虚拟电厂项目意愿是非常重要的。
虚拟电厂技术特性与集中式电源相比存在极大差别，其分散性意味着指令性的精准控制方式不再适用，这对电力系统调度运行提出了新挑战。如何调动虚拟电厂市场主体的积极性，充分发挥其作用是能够将虚拟电厂与电力系统运行有效整合的关键。澳大利亚虚拟电厂试点运行准备过程的规范性、公开性及在注重市场主体参与等方面的经验都非常值得借鉴。
虚拟电厂是使用公共互联网聚集用户设备来运行数据的，其可靠性是无法与高质量、高标准电力系统运行专用的通讯网络相比拟的，也必然存在网络安全隐患。发用电设备运行数据采集、传递是保证虚拟电厂有效发挥作用的核心技术，而发用电量预测则是虚拟电厂算法的重中之重。