2023年第一季度旅游客流数据报告
图3.2023年第一季度地级市旅游热度图
2023年一季度地级市旅游热度由高到低排序的前十位依次是深圳、上海、厦门、广州、海口、南京、郑州、佛山、武汉、北京图3。2月份热度高的城市还有西安、成都、贵阳、合肥、无锡、自贡。受春节假期影响，2月游客驻留时长要高于1月和3月，驻留半径变化不大。2023年第一季度外地游客平均驻留时长为60小时，本地游客平均驻留时长低于45小时，外地游客平均出游半径为519公里，本地游客平均出游半径低于351公里图4。
图4.游客平均驻留时长和驻留半径
图5.2023年第一季度地级市本地游客和外地游客占比
一季度地级市跨市出游的恢复率好于流入游客的恢复率，游客出游的空间范围更分散。与2023年相比，2023年第一季度地级市跨市出游恢复率平均为49%。一季度流入游客恢复率总体偏低，80%以上的地级市恢复率低于50%，全国平均恢复率在30%左右。恢复最好的是新疆和西藏的部分地区，吉林、四川和甘肃有少量城市恢复至2023年同期的50%-75%图6。与2023年同期相比，全国大部分地级市为负增长。
图6.2023年第一季度外地游客恢复情况
图7.2023年第一季度地级市跨省流入和流出恢复率
一季度地级市跨省游的出游恢复率也要好于流入游客的恢复率，地级市省内流入和出游的恢复率好于跨省流入和出游的恢复率。2023年第一季度地级市跨省出游平均恢复率为31%，省内出游平均恢复率为38%，地级市省外流入游客平均恢复率为26%，省内流入平均恢复率为35%图7。
一季度到达目的地的客源主要来自全国性重要客源地和周边地级市。重点分析上海、厦门、深圳三个高热度城市和热门冰雪旅游城市的主要客源分布以及疫情高风险城市的流入流出特征。作为第一季度的三个最高热度城市，上海、厦门、深圳的客源分布有相似之处，北京是三个城市的重要客源地，河南是上海和深圳的重要客源地，其它客源地随着距离增加比例逐渐降低图8。
图8.高热度和冰雪旅游热门城市主要客源分布图
北京、天津、青岛、上海是重要的冰雪旅游客源地。一季度的冰雪旅游热门城市中，乌鲁木齐在空间上的吸引力相对更强，客源辐射范围更广，其主要客源市场从中西部延伸到华北地区，在北京、天津、青岛和上海与东北冰雪旅游的主要客源市场重合图9。
目前疫情新增病例人数最多的高风险城市是上海、长春、吉林，四月份，这三个城市客源输出的主要旅游目的地要加强疫情防控，包括黑龙江、吉林省、辽宁、上海周边省份以及河南、重庆、广州等地图9。
图9.中高风险城市客流空间分布图
与历史的变化趋势相比，2023年第一季度地级市流入量的月度变化趋势和2023年的月度变化趋势相关性更好。从2023年第二季度的月度变化趋势来看，4月流入量将继续减少，随着五一假期的到来，5月游客量到达一个较高值，6月的游客量回落图10。结合2023年3月份的实际情况，在3月中下旬全国多地有新增病例，4月的游客出游将会受到影响，可能呈现下降趋势，5月游客量增加的幅度，取决于多地疫情是否可以得到有效控制。
图10.1-6月地级市游客流量变化图
[i]指标说明：报告采用地级市流入游客量占比、流出游客量占比、旅游热度、本地和外地游客占比、游客驻留时长、出游半径、市场恢复率等指标开展分析。流入游客量占比是目的地城市流入的游客量占全国总流入游客量的比例，反映了目的地城市的受欢迎程度。流出游客量占比是客源地城市流出的游客量占全国总流出游客量的比例，反映了客源城市在全国客源市场的重要性。旅游热度是游客量与地级市面积的比值，表示单位面积的游客人数，热度越高则游客越密集，疫情就越有可能传播。本地游客和外地游客占比反映的是目的地城市的客源市场结构。市场恢复率是2023年第一季度相对于2023年的同期恢复率。
来源|中国旅游研究院文化和旅游部数据中心返回搜狐，查看