14.1 研究背景及意义
中国旅游业迅速发展于改革开放以后，旅游业“资源消耗低，带动系数大，就业机会多，综合效益好”，且由于我国经济的快速发展，人民生活水平的日益提高，使得人民对于旅游的消费需求的增加，加上国际化的深入发展及交通体系的日益完善，致使我国旅游业迎来了发展的高峰期。所以虽然我国旅游业相较于国际旅游业发展起步较晚，但国家及省市却深知旅游业发展的重要性，对于旅游业高度重视，接连出台了许多促进旅游业发展的措施，在31个省市中共有27个省市都将旅游业列为当地的支柱产业或第三产业的龙头。
2023中国旅游投资报告显示，全国旅游投资项目库数据显示，2023年全国旅游业实际完成投资12997亿元，同比增长29%。在我国经济下行压力加大的情况下，全国旅游投资继续保持逆势上扬的态势，成为社会投资热点和最具潜力的投资领域。全国10亿～50亿元的在建旅游项目2209个，实际完成投资4406亿元，占全国的33.9%；投资额50亿元以上的在建旅游项目有299个，实际完成投资1146亿元，占全国的8.8%；投资额100亿元以上的旅游项目222个，实际完成投资2479亿元，比去年增长55.2%，增速最快。
地区旅游发展的不平衡是现今中国旅游业发展遇到的一大难题。中国国土广大，历史悠久，因此中国的自然旅游资源和人文旅游资源十分丰富，但是地区间的旅游业发展并不平衡，由于社会经济发达，交通便利，中国的旅游活动主要集中于经济发达的区域。
数据显示，国内外游客和旅游收入主要集中于北京、上海、广东、江苏、浙江等经济发达的区域，而旅游资源丰富但经济欠发达的中西部地区与经济发达的东部地区相差较远。因此想要在国内激烈的竞争环境中,凸显出本省的竞争优势，各个省区都需要认真审视本省旅游业发展的现状以及与其他区域所存在的差异性,利用本省独特的竞争优势，在市场中分的一杯羹。
14.2 数据建模思路
本实例首先选取2012年全国31个省市9个旅游指标应用SPSS统计软件对此进行了主成分分析；然后结合主成分分析结果，利用聚类分析方法得到了中国省市旅游业竞争力水平的区域谱系图；最后在此基础上，探讨了全中国省市旅游业水平的区域相似性和差异性。
利用主成分分析方法分析中国省市旅游业竞争力不仅可以克服传统的基于人工选用指标进行综合分析所存在的数据不易处理的缺陷，而且结果准确性高，是对中国省市旅游业竞争力进行定量分析的一种新的尝试。
建模过程的流程图如图14-1所示：