2023年中国旅游行业发展概况及投诉数据分析(附报告下载)

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川渝两地旅游口碑大数据分析报告发布 川渝互为对方最大旅游客源地

9月16日，在2023线上中国国际智能产业博览会上，市文化旅游委举行了2023重庆文旅大数据发布会，分别发布了川渝两地旅游口碑大数据分析报告2023年重庆暑期旅游大数据报告，数据显示川渝互为最大客源地，成渝地区双城经济圈建设、巴蜀文化旅游走廊建设的基础坚实，前景广阔。

据悉，川渝两地旅游口碑大数据分析报告收集分析了大众点评、马蜂窝、携程等10余家OTA网络评论数据，对川渝游客热衷目的地市(区县)榜单、景区出游榜单、星级酒店网络热度榜单、美食热度榜单，以及景区、酒店游客关注维度对比、景区和酒店评价热词等大数据进行了统计分析，充分揭示了川渝两地旅游在游客大众中口碑和印象。

报告显示，重庆和四川互为对方最大的游客客源地，2023年重庆接待四川游客7476万人次，同比增长20%，增速远高于重庆国内游客10.1%的增长水平；四川接待重庆游客6703.5万人次，同比增长21%，增速也远高于四川国内游客7%的增长水平。

在川渝游客热衷目的地榜单上，成都市、乐山市、绵阳市、南充市、凉山彝族自治州为四川旅游热度前五区域，渝中区、渝北区、江北区、沙坪坝区、南岸区为重庆旅游热度前五区域;在川渝景区出游榜单上，武隆喀斯特旅游区、青城山-都江堰旅游景区等上榜十大避暑热门地，武隆喀斯特旅游区、成都大熊猫繁育研究基地等上榜十大亲子游胜地，重庆两江夜景游、成都大熊猫繁育研究基地等上榜十大网红打卡地;在川渝美食热度榜单上，杨记隆府(解放碑总店)、小酒馆(玉林西路店)等上榜十大最受欢迎美食等。

“由此可见，川渝两地文旅资源既有相近性，也有独特性、互补性，加强区域合作，发挥组合优势，共同打造‘川进渝出’‘渝进川出’线路产品，做大做优周末游、短途游、亲子游等，共同唱好文旅‘双城记’，前景无限。”市文化旅游委相关负责人表示。

2023年重庆暑期旅游大数据报告显示，2023年重庆暑期旅游呈现出五大特点:重庆旅游市场在暑期快速恢复，本地游和周边游恢复速度更快;大众点评“必系列”榜单成为游客“种草神器”;重庆民宿发展红火;

川渝两地旅游口碑大数据分析报告发布

9月16日，在2023线上中国国际智能产业博览会上，重庆市文化和旅游发展委员会发布并解读了川渝两地旅游口碑大数据分析报告2023年重庆暑期旅游大数据报告。

据重庆市文化和旅游数据中心主任刘雪峰介绍，在收集分析大众点评、马蜂窝、携程等10余家OTA网络评论数据的基础上，川渝两地旅游口碑大数据分析报告对川渝两地景区、酒店进行了多维度分析，并从网络口碑Top榜单、游客关注维度两个方面，围绕川渝游客热衷的目的地、景区出游榜单、星级酒店网络热度榜单和美食热度榜单等大数据展开分析，凸显了川渝两地的旅游热点、亮点和特点。

川渝两地旅游口碑大数据分析报告显示，两地口碑热度区域主要集中在重庆主城区和成都市等核心都市旅游区。渝中区、渝北区、江北区、沙坪坝区、南岸区为重庆旅游热度排名前五位，成都市、乐山市、绵阳市、南充市、凉山彝族自治州为四川旅游热度排名前五位。

网红打卡地榜单反映了两地的资源差异和特色差异。重庆旅游以独特的山水地形及都市夜景闻名，两江夜景游、长江索道景区、洪崖洞民俗风貌区等成为重庆的网红打卡地。四川旅游则以大熊猫及人文自然美景闻名，成都大熊猫繁育研究基地、青城山—都江堰旅游景区、峨眉山风景名胜区等特色景区吸引游客竞相打卡。

该报告称，“景色优美”“服务好”“导游好”“地方不错”等成为2023年游客评价两地景区时出现频率较高的词。“熊猫可爱”是游客对四川旅游的一大印象，“好玩”是游客对重庆比较突出的感受。在酒店评价中，“服务好”“性价比高”“环境好”“感觉好”“卫生好”成为2023年两地游客评论时使用频率较高的词。

2023年重庆暑期旅游大数据报告显示，暑期重庆旅游市场快速恢复。美团平台上，重庆景区门票销售数量已恢复至去年同期水平，本地游、周边游恢复速度较快。

2023年中国红色旅游行业分析报告

数据来源：观研天下整理

良好群众基础：2023-2023年，全国红色旅游接待游客累计达34.78亿人次，综合收入达9295亿元。2023年上半年，红色旅游市场活跃，红色旅游重点城市及景区接待游客4.84亿人次，占国内旅游总人数的17.13%，实现旅游收入2524.98亿元。

我国红色旅游产业融合方向包括产业融合、产品和线路融合、精神融合、空间融合、科技融合、层面融合六个方面。红色旅游产业融合为行业市场拓展带来有利条件。

我国红色旅游产业融合内容

数据来源：观研天下整理

随着红色旅游产品体系逐渐多样化，越来越能够契合不同游客类型的需求，红色旅游消费主力呈现年轻化的发展态势。根据数据显示，2023年，我国红色旅游游客中，20至39岁青年群体占比57.3%。

国内红色旅游景点游客年龄结构分布情况

数据来源：观研天下整理

1部分景区存在低俗现象

虽然我国红色旅游市场整体趋好，但部分区域的红色旅游发展中的问题也逐渐显现出来。其中低俗、过度娱乐化等现象在某些地区红色旅游区域较为突出，制约行业发展。

红色旅游部分景区存在的低俗现象

数据来源：观研天下整理

2发展模式仍然相对传统

目前我国红色旅游主要发展模式包括纪念场馆的参观学习、生态观光、演艺表演等层面，缺乏创新，发展模式仍然比较“传统”，对于互联网+、IP打造仍欠缺方式与方法。因此，红色文化与其他旅游资源的有效融合还需进一步加深。

3产品同质化、结构不合理问题突出

产品同质化：旅游项目外在呈现形式大多以故居、纪念馆、塑像等为主，展示方式老套且创新能力不足，产品开发趋同现象严重。

结构不合理：红色旅游周边环境缺乏有效支撑和依托。如对革命历史遗迹的保护不到位，开发不合理造成红色资源的严重浪费,旅游主体周边环境及配套设施建设不完善等问题无法有力支撑相应的旅游文化。

数据来源：观研天下整理

近年来，红色旅游多次被写入国家级政策文件，为行业的发展提供有力的支持。如2023年7月，中共中央办公厅、国务院办公厅在关于实施革命文物保护利用工程(2023-2023年)的意见中提出加强全园红色旅游经典景区和红色旅游精品线路建设，统筹加大对革命文物保护利用的支持力度。

2023年7月，发改委等七个部门在文化旅游提升工程实施方案中央预算内投资管理办法中提出红色旅游基础设施建设项目，不受最高补助限额的限制。

我国红色旅游行业相关政策

2011-2023年全国红色旅游发展规划纲要

中共中央办公厅、国务院办公厅印发

深入挖掘文化内涵,丰富红色旅游内容;加强基础设施建设，完善红色旅游经典景区体系;提升红色旅游产业化水平。

国务院关于促进旅游业改革发展的若干意见

大力发展红色旅游，加强革命传统敏育，大力弘扬以爱国主义为核心的民族精神和以改革创新为核心的时代精神。

关于进一步促进旅游投资和消费的若干意见

将红色旅游作为研学旅行发展的重要研学项目。

关于加大脱贫攻坚力度支持革命老区开发建设的指导意见

中共中央办公厅、国务院办公厅

支持老区建设红色旅游经典景区，着力开发红色旅游产品，结合红色旅游组织开展形式多样的主题活动。

“十三五”旅游业发展规划的通知

提升红色旅游发展水平，将红色旅游打造成常学常新的理想信念教育课堂，增强红色旅游发展力。

2023-2023年全国红色旅游发展规划纲要

中央办公厅、国务院办公厅

2023年全国红色旅游景区接待游客人数达到15i人，实现红色旅游收入近4000亿元。

红色旅游经典景区服务规范

行业标准已经批准，2023年5月1日起实施。

全国红色旅游公路规划(2023—2023年)

确定126个红色旅游公路项目，建设总里程约2442公里。

全国红色旅游经典景区三期总体建设方案

重点加强开展红色旅游活动所必需的旅游公路、景区内的步行道、露天停车场、供电线路、供排水线路、旅游厕所、消防安防设施、垃圾污水收集设施、展陈场馆改造等基础设施建设，以及必要的环境整治。

关于实施革命文物保护利用工程(2023-2023年)的意见

中共中央办公厅、国务院办公厅

加强全园红色旅游经典景区和红色旅游精品线路建设，统筹加大对革命文物保护利用的支持力度。

文化旅游提升工程实施方案中央预算内投资管理办法

公共文化服务设施建设项目，东部地区不安排中央投资，兵团全额安排中央投资。红色旅游基础设施建设项目，不受最高补助限额的限制。

数据来源：观研天下整理

除国家相关部门的政策扶持和方向引导外，中央财政对于红色旅游的专项资金投入也在持续增加。根据数据显示，2023年，中央财政支持红色旅游景区建设资金为15.47亿元，预计2023年达60亿元。

中央财政支持红色旅游景区建设资金统计

数据来源：观研天下整理

近年来，人们学习革命历史、感受革命文化的愿望日益强烈，参观革命旧址、纪念馆、博物馆蔚然成风，红色旅游逐渐发展起来。今年是中国共产党成立100周年，随着党史学习教育的深入推进，探访红色遗址、寻找历史留下的印记成为众多游客外出旅行的选择，我国红色旅游迎来发展新机遇。

2023年高考作文题公布后，党史题材献礼剧觉醒年代再一次出圈。这部备受年轻人喜爱的正剧今年2月开播后即在社交网络引发热议。受觉醒年代此类党史正剧“出圈”影响，我国红色旅游迅速圈粉“Z世代”，红色旅游的关注度持续上升，市场呈现出供需两旺的态势。“Z世代”对于红色旅游这一细分市场不仅有着较为积极的认知，而且在红色旅游实际消费方面也较为积极，其消费需求正在持续推动红色旅游的产品创新和业态创新。

数据显示，“Z世代”最青睐的红色旅游产品按偏好度排列依次为红色遗址/遗迹、革命纪念馆/博物馆、红色专题游、革命老区深度游、红色演艺等。

“Z世代”红色旅游产品类别偏好分布

数据来源：观研天下整理

从目的地来看，“Z世代”偏好的红色旅游目的地主要集中在北京、延安、井冈山、长沙、南昌、遵义、上海、郑州、武汉等地。

“Z世代”消费群体城市TOP20

数据来源：观研天下整理

1景区开发建设受到制约

部分红色旅游景区尤其是革命老区由于地处经济欠发达地区，财政资金紧张，造成当地红色景区基础设施滞后、交通不便;部分景区可进入性差，配套设施严重不足，这些都制约着我国红色旅游的发展。

现有红色旅游景区人员缺乏系统的、专业的培训，人才培养不足，懂规划、开发、建设的人才不足，经营管理人才不足，搞策划宣传促销的人才不足，知识面广、表达准确生动的导游讲解人才培养不足。

我国红色旅游行业面临的威胁分析

数据来源：观研天下整理zlj

观研报告网发布的2023年中国红色旅游行业分析报告-行业竞争现状与发展战略规划涵盖行业最新数据，市场热点，政策规划，竞争情报，市场前景预测，投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据，以及我中心对本行业的实地调研，结合了行业所处的环境，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。

行业报告是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势，洞悉行业竞争格局，规避经营和投资风险，制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构，拥有资深的专家团队，多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告，客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业，并得到了客户的广泛认可。

本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。本研究报告采用的行业分析方法包括波特五力模型分析法、SWOT分析法、PEST分析法，对行业进行全面的内外部环境分析，同时通过资深分析师对目前国家经济形势的走势以及市场发展趋势和当前行业热点分析，预测行业未来的发展方向、新兴热点、市场空间、技术趋势以及未来发展战略等。

第一章2023-2023年中国红色旅游行业发展概述

第一节红色旅游行业发展情况概述

一、红色旅游行业相关定义

二、红色旅游行业基本情况介绍

三、红色旅游行业发展特点分析

四、红色旅游行业经营模式

五、红色旅游行业需求主体分析

第二节中国红色旅游行业上下游产业链分析

一、产业链模型原理介绍

二、红色旅游行业产业链条分析

四、中国红色旅游行业产业链环节分析

第三节中国红色旅游行业生命周期分析

一、红色旅游行业生命周期理论概述

二、红色旅游行业所属的生命周期分析

第四节红色旅游行业经济指标分析

一、红色旅游行业的赢利性分析

二、红色旅游行业的经济周期分析

三、红色旅游行业附加值的提升空间分析

第五节中国红色旅游行业进入壁垒分析

一、红色旅游行业资金壁垒分析

二、红色旅游行业技术壁垒分析

三、红色旅游行业人才壁垒分析

四、红色旅游行业品牌壁垒分析

五、红色旅游行业其他壁垒分析

第二章2023-2023年全球红色旅游行业市场发展现状分析

第一节全球红色旅游行业发展历程回顾

第二节全球红色旅游行业市场区域分布情况

第三节亚洲红色旅游行业地区市场分析

一、亚洲红色旅游行业市场现状分析

二、亚洲红色旅游行业市场规模与市场需求分析

三、亚洲红色旅游行业市场前景分析

第四节北美红色旅游行业地区市场分析

一、北美红色旅游行业市场现状分析

二、北美红色旅游行业市场规模与市场需求分析

三、北美红色旅游行业市场前景分析

第五节欧洲红色旅游行业地区市场分析

一、欧洲红色旅游行业市场现状分析

二、欧洲红色旅游行业市场规模与市场需求分析

三、欧洲红色旅游行业市场前景分析

第六节2023-2026年世界红色旅游行业分布走势预测

第七节2023-2026年全球红色旅游行业市场规模预测

第三章中国红色旅游产业发展环境分析

第一节我国宏观经济环境分析

一、中国GDP增长情况分析

二、工业经济发展形势分析

三、社会固定资产投资分析

四、全社会消费品红色旅游总额

五、城乡居民收入增长分析

六、居民消费价格变化分析

七、对外贸易发展形势分析

第二节中国红色旅游行业政策环境分析

第三节中国红色旅游产业社会环境发展分析

第四章中国红色旅游行业运行情况

第一节中国红色旅游行业发展状况情况介绍

第二节中国红色旅游行业市场规模分析

第三节中国红色旅游行业供应情况分析

第四节中国红色旅游行业需求情况分析

第五节我国红色旅游行业进出口形势分析

3、进出口价格对比分析

第六节、我国红色旅游行业细分市场分析

第七节中国红色旅游行业供需平衡分析

第八节中国红色旅游行业发展趋势分析

第五章中国红色旅游所属行业运行数据监测

第一节中国红色旅游所属行业总体规模分析

第二节中国红色旅游所属行业产销与费用分析

第三节中国红色旅游所属行业财务指标分析

第六章2023-2023年中国红色旅游市场格局分析

第一节中国红色旅游行业竞争现状分析

一、中国红色旅游行业竞争情况分析

二、中国红色旅游行业主要品牌分析

第二节中国红色旅游行业集中度分析

一、中国红色旅游行业市场集中度影响因素分析

二、中国红色旅游行业市场集中度分析

第三节中国红色旅游行业存在的问题

第四节中国红色旅游行业解决问题的策略分析

第五节中国红色旅游行业钻石模型分析

四、企业战略、结构与竞争状态

第七章2023-2023年中国红色旅游行业需求特点与动态分析

第一节中国红色旅游行业消费市场动态情况

第二节中国红色旅游行业消费市场特点分析

第三节红色旅游行业成本结构分析

第四节红色旅游行业价格影响因素分析

第五节中国红色旅游行业价格现状分析

第六节中国红色旅游行业平均价格走势预测

一、中国红色旅游行业价格影响因素

二、中国红色旅游行业平均价格走势预测

三、中国红色旅游行业平均价格增速预测

第八章2023-2023年中国红色旅游行业区域市场现状分析

第一节中国红色旅游行业区域市场规模分布

第二节中国华东地区红色旅游市场分析

二、华东地区经济环境分析

三、华东地区红色旅游市场规模分析

四、华东地区红色旅游市场规模预测

第三节华中地区市场分析

二、华中地区经济环境分析

三、华中地区红色旅游市场规模分析

四、华中地区红色旅游市场规模预测

第四节华南地区市场分析

二、华南地区经济环境分析

三、华南地区红色旅游市场规模分析

四、华南地区红色旅游市场规模预测

第九章2023-2023年中国红色旅游行业竞争情况

第一节中国红色旅游行业竞争结构分析波特五力模型

第二节中国红色旅游行业SCP分析

第三节中国红色旅游行业竞争环境分析PEST

第十章红色旅游行业企业分析随数据更新有调整

第十一章2023-2026年中国红色旅游行业发展前景分析与预测

第一节中国红色旅游行业未来发展前景分析

一、红色旅游行业国内投资环境分析

二、中国红色旅游行业市场机会分析

三、中国红色旅游行业投资增速预测

第二节中国红色旅游行业未来发展趋势预测

第三节中国红色旅游行业市场发展预测

一、中国红色旅游行业市场规模预测

二、中国红色旅游行业市场规模增速预测

三、中国红色旅游行业产值规模预测

四、中国红色旅游行业产值增速预测

五、中国红色旅游行业供需情况预测

第四节中国红色旅游行业盈利走势预测

一、中国红色旅游行业毛利润同比增速预测

二、中国红色旅游行业利润总额同比增速预测

第十二章2023-2026年中国红色旅游行业投资风险与营销分析

第一节红色旅游行业投资风险分析

一、红色旅游行业政策风险分析

二、红色旅游行业技术风险分析

三、红色旅游行业竞争风险分析

四、红色旅游行业其他风险分析

第二节红色旅游行业应对策略

一、把握国家投资的契机

二、竞争性战略联盟的实施

第十三章2023-2026年中国红色旅游行业发展战略及规划建议

第一节中国红色旅游行业品牌战略分析

一、红色旅游企业品牌的重要性

二、红色旅游企业实施品牌战略的意义

三、红色旅游企业品牌的现状分析

四、红色旅游企业的品牌战略

五、红色旅游品牌战略管理的策略

第二节中国红色旅游行业市场的重点客户战略实施

一、实施重点客户战略的必要性

三、对重点客户的营销策略

四、强化重点客户的管理

五、实施重点客户战略要重点解决的问题

第三节中国红色旅游行业战略综合规划分析

第十四章2023-2026年中国红色旅游行业发展策略及投资建议

第一节中国红色旅游行业产品策略分析

第二节中国红色旅游行业营销渠道策略

一、红色旅游行业渠道选择策略

二、红色旅游行业营销策略

第三节中国红色旅游行业价格策略

第四节观研天下行业分析师投资建议

一、中国红色旅游行业重点投资区域分析

二、中国红色旅游行业重点投资产品分析

图表详见报告正文······返回搜狐，查看

去哪儿旅游数据可视化

之前一段时间把毕业论文搞完了。帮学弟对旅游景点的数据进行可视化的展示一、数据准备

在pycharm中运行代码。将去哪儿网中热门的景点数据进行爬去保存为.csv数据，包括景点名称、级别、所在地区等信息。热门景点数据

但是这些数据并不能进行直接的可视化这里小米酱将爬去的数据用python转换成json文件，用echart进行可视化。小米酱的可视化二、数据处理工作

POI数据也可以通过此方法转换为shp数据然后将数据导出为shp即可。三、数据可视化

整个Demo的代码放在Github上老铁们可以把Github上的小星星点一点：https://github.com/hunim/Tourism-data-visualization