自助游太累，跟团太死板妙计旅行想用AI帮旅行社玩点新的
我在旅行前经常遇到这样的问题——想去日本，但是想找一个中国人少的地方；后边又想去欧洲，但主要想看看那些风土人情的乡下小镇，避开传统线路；因为又想住民宿又要定酒店，以至于我用了很多不同工具和预订软件。除非我真的是一个专家，自己搞定所有的事情，要不就只能忍受旅行社的跟团游。何况大部分人还真不是专家......
随着每年人们旅行的次数越来越多，背后越来越个性化的旅游需求呈现在旅行社面前，但对于旅行社而言，效率和成本大于一切，除非你真的肯出大价钱给你来一个VIP定制游这样的个性化服务，要不也还是建议你走更传统的路线，或者塞给你一个自由行。
“如果你真的做一个符合自己要求的旅行方案，这是一个非常难的技术活。一个人仅靠两天业余的时间，从数百个网站找到并安排好这些信息，这是越来越难的。所以我觉得当旅行越来越难的时候，而我们的需求又超出我们的能力的时候我相信人们都会开始寻求服务。”妙计旅行CEO张帆认为。
张帆确实做了点事情。他的公司——妙计旅行的新产品“妙计+”就是这样的一个技术平台，它可以辅助旅行社更便捷地为客户提供人性化的方案，提供人性化的路线，最重要的是用机器提高效率，是基于人工智能的解决方案。
旅行社现在有什么样的问题？以及人工智能能给旅行社解决的问题又是什么？在妙计旅行CEO张帆看来，旅行社在现在日益增加的定制化旅游需求方面实际上根本没有资源的问题，而是效率、成本以及服务的问题。究其原因——不会有那么多人去选择更高端的定制游，毕竟太贵了；也不会有越来越多的人喜欢现在的跟团游，太老套了；但实际上这里面最根本的原因是可以用技术解决的。张帆说妙计旅行的大脑就是这样的一个技术连接器，“如果定制游价格合理，我相信没人愿意去自由行了。”
在妙计+这个平台上，看起来就是像是在做简单的模块流程图更换。在发布会现场，张帆介绍在使用了他们的技术平台，旅行社在任何时候都可以将客户的需求更改到平台上，让人工智能帮旅行社规划出更人性化的路线，流程。比如你想从北京出发去伦敦然后再去欧洲，结果客户突然改变行程先从北京去日本再去伦敦，这种变动涉及了大量的人工工作，比如如何重新制定机票，怎么样的交通是更方便的。
使用了妙计+之后，就像在填行程助手一样，它会给出机器算法下的最优解。比如你可以先从北京飞日本，再从日本去欧洲，最后一站是伦敦，中间所有的流程、游玩细节会清晰地出现在旅行社的面前。而至于还有什么不同，妙计旅行也没在发布会上细讲。
妙计旅行另外一位联合创始人则在发布会现场科普了技术算法。他说他们的算法其实很大意义上和AlphaGo类似，AlphaGo依赖着两套算法，一个用来负责选择大概的落子范围，另外一个则用来负责穷尽最优解。而同样的这一套算法也可以对应到旅行的行程规划中——“比如从北京出发，到了伦敦。下面我究竟去巴黎还是慕尼黑还是法兰克福，其实是一个预测的过程，也就是AlphaGo的第一种算法；而另外一套算法如果选择了从伦敦再去巴黎，则用算法来穷尽当前可能的最优解。”内含多种路线、景点等参数，用这样的算法来规划最优的路线。
不过也有更有脑洞的玩法。在PingWest品玩主持的圆桌对话的环节，贝塔斯曼亚洲基金副总裁汪天凡提到了一个很有趣、可用于机器学习的建议——“如果可以把穷游或马蜂窝上看到的最牛的一篇游记拿过来，扔给机器，机器帮我把那上面所有的产品，对应我的时间全给买好，我们照着那个游记玩就好了，我自己不用花时间研究，花时间定。”
PingWest品玩也提出了一个有趣的想法，匹配旅伴——“我去不同的地方，我不想找同样的人。因为你去每一个地方，意味着不同的文化背景、环境和主题，可能不同的人是合适的。人工智能和智能引擎，能不能帮助人找到最适合的旅伴，比如我在日本的旅伴、台湾的旅伴，我在丹麦的旅伴，或者我在南极的旅伴？”张帆则认为这个比较难实现——因为对于任何一个事情需要有数据，有了这个数据，基于这个数据有一个运算逻辑，前提是你可能并没有太多这样的数据样本。
在张帆看来，定制游这件事其实根本上就是解决三个问题：获客、服务以及资源。对于妙计而言，获客是渠道，资源则是供应合作方，而服务就是妙计需要用技术提高效率的重要一环。
就是通过这样技术算法，妙计+可以实现包括行程一键规划、灵活修改方案、自动生成路书、全平台比价以及自动核价功能。而这个“妙计+”SaaS工具据官方称已投入一个亿，已经可以帮助那些有针对定制化业务的旅行社降低成本、提升效率。当然它的收费标准按照不同等级也是企业级的：3600元/月、5000元/月，8000元/月、10500元/月。当然这个价格是针对企业的，而如果旅行社加到用户身上，张帆则认为“如果用300元就可以获得更好的、高效率的定制化服务，为什么还要选择自由行？”
言下之意，用了他们的定制游机器算法，让旅行社只给客户加上300元的服务费，就可以享受到从跟团游升级到VIP定制游的产品，何乐而不为？
不过既然使用了机器学习，就必须拿到